Introduction

YONSEI ENERGY INFORMATICS Lab.

Welcome to
YONSEI ENERGY INFORMATICS LABORATORY

Our Mission

As a leading research group in power engineering, we actively investigate innovative solutions for the future energy systems via global industry/university collaborative research.

  • AI-Based Power Infrastructure Diagnostics

    We are investigating an innovative electric power cable fault detection method, time-frequency domain reflectometry (TFDR). We are extending applications of the TFDR technique so that the AI-integrated TFDR diagnostics techniques can secure overall power-based infrastructures.

  • Smart Grid Big Data Analytics

    We are developing advanced technologies for wide-area monitoring/protection and for smart grid big data management to ensure reliable and intelligent operations of the next-generation electric power systems.

  • Energy Storage System Management

    We are developing online diagnosis techniques for battery-based energy storage systems (ESS) and investigating AI-based optimal management strategies of ESS for the next-generation power systems and electric vehicles

Global and Domestic Research Partners

Our laboratory is establishing collaborative network with global leading research groups such as NSF I/UCRC GRid-connected Advanced Power Electronic Systems (GRAPES) center operated by University of Arkansas, University of Wisconsin-Milwaukee, University of South Carolina and RWTH Aachen University. We also maintain strong collaboration with one of the best academic institutions in Eastern Europe, Budapest University of Technology and Economics (BME: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem) by support from National Research Foundation (NRF) of Korea. In addition, we are conducting global industry/university collaborative research with overseas industrial partners such as Oklahoma Gas & Electric (OG&E), Southwest Power Pool (SPP), Midcontinent Independent System Operator (MISO) and domestic industrial partners such as Korea Electric Power Corporation (KEPCO), KEPCO Knowledge, Data & Network (KDN), Korea Electrotechnology Research Institute (KERI), HYUNDAI Heavy Industries, and LS Cable & System.

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연세대학교 에너지 정보처리 연구실입니다.

연구실의 목표와 비전

에너지 정보처리 연구실은 전력공학 분야를 선도하는 연구그룹으로서, 국제적인 산학연 협력 연구를 통해 미래 에너지 시스템의 혁신적인 발전을 주도하고 있습니다.

  • 인공지능 기반 전력 인프라 진단 기술

    혁신적 전력 케이블 고장 감지 기법 중 하나인 시간-주파수 영역 반사파계측법 (TFDR)의 개발자로서, 인공지능 기술을 융합한 TFDR 응용 연구개발을 통하여 전력기반시설 전반에 대한 안정성을 확보하고 있습니다.

  • 스마트 그리드 빅데이터 분석 기술

    전력시스템용 데이터 기반 분석의 선두 연구그룹으로서, 첨단 광역 모니터링/보호 및 스마트 그리드 빅데이터 관리 기술을 개발하여 차세대 전력시스템의 안정적이고 지능적인 운영을 보장합니다.

  • 에너지 저장 시스템 (ESS) 관리 기술

    ESS 관리 기술 분야의 신흥 연구그룹으로서, 차세대 전력시스템 및 전기자동차의 배터리 기반 ESS에 대한 온라인 진단 기술과 인공지능 기반 배터리 최적 관리 전략을 개발합니다.

국내 및 글로벌 파트너

우리 연구실은 아칸소 대학, 위스콘신 대학, 사우스 캐롤라이나 대학 및 아헨 공대 등 해외 유수 대학과 산업체 멤버들이 함께 운영중인 NSF I/UCRC GRid-connected Advanced Power Electronic Systems (GRAPES) 센터와 같은 글로벌 연구그룹과의 연계를 구축하고 있습니다. 세계 최초의 공과대학인 부다페스트 공과대학과는 한국연구재단의 국제교류사업의 지원을 통해 견고한 연구협력 관계를 유지하고 있습니다. 아울러 Oklahoma Gas & Electric (OG&E), Southwest Power Pool (SPP), Midcontinent Independent System Operator (MISO) 등 해외 산업체 및 한국전력공사, 한전 KDN, 한국전기연구원, 현대중공업, LS전선 등 국내 산업체와 활발한 산학 협력 연구를 진행하고 있습니다.

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